Daftar Isi:
Apa itu Signifikan ?
Ketahui terlebih dahulu dasarnya. Apa itu signifikan ? “Signifikan adalah hal yang sangat penting dan tidak bisa lepas dari suatu persoalan“. Signifikan sangat sering dikaitkan dengan hasil dari suatu penelitian / riset. Contohnya, Hasil penelitian tersebut menyatakan bahwa variabel X1 berpengaruh signifikan terhadap variabel Y.
Dengan bahasa sendiri, signifikan dapat dikatakan sebagai
Contohnya…
“Variabel Kinerja Karyawan (X1) berpengaruh signifikan terhadap variabel Gaji (Y). Artinya:
- Variabel X1 berpengaruh nyata terhadap variabel Y. atau,
- Perubahan nilai pada variabel X1 dapat merubah nilai pada variabel Y. Atau,
- Variabel X1 ini loh yang dapat merubah nilai pada variabel Y.
Nah, jika belum paham pengertian Signifikan, silahkan coret-coret pada kolom komentar. Next kita lanjut.
Apakah Penelitian Harus Signifikan ?
Sangat sering Saya menerima pertanyaan ini, baik itu dulu (2 tahun yang lalu sebelum konten ini dibuat) sewaktu Saya sedang menyelesaikan kuliah, hingga sekarang teman-teman pembaca setia M Jurnal sering bertanya. Apakah Penelitian Harus Signifikan ?
Jawabannya : “Tidak Harus” dan “Boleh Signifikan” ataupun “Tidak Signifikan”
Dengan catatan, Anda tidak salah melakukan seluruh prosedur penelitian.
Mari kita bahas lebih dalam ..
Penelitian, baik itu jurnal, skripsi, tesis, dsb menggunakan metode ilmiah, maka peneliti harus realistis, tidak boleh memihak, tidak boleh bertindak atas tujuan lain yang memberikan keuntungan kepada pihak lain.
Tujuan Anda meneliti itu adalah untuk menguji apakah teori yang telah ada dapat di aplikasikan pada objek penelitian dan pada periode penelitian yang telah Anda tentukan. Peneliti pun sah-sah saja memiliki keraguan yang muncul atas sebuah pernyataan atau kesimpulan pada hasil penelitian lain. Dengan kata lain, peneliti bertujuan untuk menguji teori tersebut.
Meskipun penelitian terdahulu menyatakan bahwa variabel X berpengaruh signifikan terhadap variabel Y, bukan berarti hasil penelitian Anda juga harus signifikan. Karena hasil penelitian harus terbuka terhadap kritik meskipun hasil penelitian satu sama lain bertentangan. Itu lah tujuan meneliti, yaitu mencari tahu kebenaran.
Karena, cara berfikir ilmiah seorang peneliti itu adalah ragu, lalu membuktikan. Artinya, Anda harus ragu terlebih dahulu dari teori yang telah ada, lalu membuktikannya terhadap kondisi nyata saat ini.
Naah, jika masih ada yang mendengar pendapat bahwa “Penelitian harus signifikan !”, Saya hanya bisa kasih saran, “Mending gak usah di teliti deh, karena udah yakin 100% signifikan“.
Logika sederhanya, kalau Anda udah yakin bahwa hubungan Variabel X dan variabel Y tersebut sudah pasti signifikan, buat apa di teliti lagi ? Buat apa dilakukan pengujian hipotesis dan statistik lagi ?. Cukup yakin dan katakan saja bahwa variabel X dan Y itu udah pasti signifikan. jadi ga perlu di teliti lagi.
Bagaimana Solusinya Jika Penelitian Tidak Signifikan ?
Karena penelitian sifatnya adalah menguji, maka hasil penelitian tidak perlu sama. Namun, mengapa sebagian dosen pembimbing seolah-olah ingin hasil penelitian itu harus signifikan ?
Jawabannya: Karena belum yakin apakah Anda melakukan prosedur penelitian dengan benar.
Sebagian besar Pembimbing tidak akan terima hasil penelitian yang tidak signifikan. Apalagi jika Anda tidak memiliki pengalaman meneliti secara ilmiah sebelumnya. Yaa.. bisa dikatakan, “Pemula cenderung melakukan kesalahan sebelum menjadi mahir“. Hal ini wajar.
Naah, jika kasus ini yang Anda alami. Maka sebelum bimbingan penelitian lanjutan kepada pembimbing, ada baiknya cek kembali penelitian Anda. Mulai dari awal sampai akhir.
Karena, Jika hasil penelitian Anda tidak signifikan, maka Anda harus bisa menjelaskan pertanyaan berikut:
1. Mengapa penelitian tersebut tidak signifikan ?
2. Apakah Anda sudah melakukan prosedur penelitian dengan benar ?
Jika sudah cek ulang dan tahu jawabannya, silahkan bimbingan kembali. Naah berikut beberapa hal yang harus Anda cek terlebih dahulu sebelum bimbingan lanjutan hasil penelitian kepada pembimbing:
1. Hipotesis yang diajukan Tidak Mendukung Secara Statistik ?
Pada prinsipnya, Pengujian hipotesis adalah untuk menguji signifikansi variabel. Signifikansi dalam artian adalah taraf kesalahan yang mungkin terjadi ketika peneliti menganalisa objek yang dijadikan sampel pada penelitian. Dengan kata lain, Anda harus melakukan penaksiran parameter populasi berdasarkan data yang telah dikumpulkan dari objek yang dijadikan sampel pada penelitian.
Jika sudah dilakukan, tetapi hasil penelitian tetap tidak signifikan, sedangkan teori menyebutkan ada keterkaitan yang signifikan. Maka artinya adalah Data objek yang dijadikan sampel pada penelitian tidak berhasil membuktikan hubungan antara variabel X dan variabel Y. It’s ok.
Dengan kata lain, bukan berarti Variabel X tidak berpengaruh terhadap Variabel Y. Hanya saja sampel penelitian tidak berhasil membuktikan teori tersebut.
Lalu mengapa hal ini bisa terjadi ? Penyebabnya adalah:
- Data sampel penelitian memang tidak berhasil membuktikan hipotesis.
Jika hal ini terjadi, maka Anda harus melaporkan hasil penelitian yang sebenarnya. Atau bisa melakukan penambahan data (seperti menambah periode penelitian / objek (sample) penelitian / menambah varaibel penelitian yang termasuk dalam teori). Karena ada kalanya teori hanya dapat didukung dengan sample / periode yang lebih besar. - Kesalahan dari si peneliti.
Kesalahan peneliti yang paling sering terjadi adalah kesalahan dalam pengambilan sample, kesalahan memilih teknik analisis, salah meng-input data, hingga salah dalam menginterpretasikan penolakan / penerimaan hipotesis (kesalahan tipe 1 dan 2). Saran Saya, telitilah terlebih dahulu yaa..
2. Kesalahan Dalam Pengambilan Sample Penelitian
Mengapa ada teori dalam pengambilan sampel (teknik sampling) ? Karena bertujuan untuk mengurangi kesalahan-kesalahan yang dilakukan dalam memilih sampel dari sejumlah populasi.
Contoh 1: Katakanlah Anda ingin meneliti mengenai Kepuasan Kerja Karyawan Pada PT ABCDEFG. Kesalahan yang sering terjadi dalam pengambilan sampel adalah ketika sampel yang Anda gunakan tidak mempertimbangkan aspek-aspek utama seperti pengalaman kerja, jenis kelamin, pendidikan, dsb.
Logikanya begini, seorang karyawan dengan Pendidikan terakhir adalah Strata 2 (S2) tentu memiliki harapan yang tinggi terhadap promosi jabatan di bandingkan dengan karyawan dengan pendidikan terakhir SMA.
Contoh 2: Katakanlah Anda ingin meneliti mengenai Pengaruh Rasio Likuiditas dan Solvabilitas terhadap Harga Saham Pada Emiten Yang Terdaftar dalam Index LQ45 Periode 2010 – 2019.
Dalam kasus ini, seiring bertumbuhnya harga saham, Emiten cenderung melakukan Stock Split (pemecahan harga saham) atau Stock Averse (penggabungan harga saham).
Jika selama periode penelitian terdapat emiten yang melakukan Stock Split atau Stock Averse, maka ada baiknya melakukan penyesuaian harga saham atau mengeliminasi emiten tersebut dari sampel penelitian menggunakan teknik sampling –>> Purposive Sampling.
Hal-hal sederhana seperti ini lah yang sering di abaikan dan menjadi kesalahan yang membuat hasil penelitian tidak signifikan (mendukung teori).
3. Kesalahan Input Data Penelitian
Kesalahan dalam memasukkan data penelitian sangat tidak dapat di tolelir. Jadi telitilah terlebih dahulu dalam memasukkan data penelitian seperti data yang memiliki nilai negatif, jangan sampai tertulis dengan nilai positif. Kalau perlu cek beberapa kali ya..
4. Salah Memilih Teknik Analisis
Sebelum menentukan teknik analisis yang benar, perbanyaklah membaca buku terutama buku-buku mengenai Metodology Penelitian.
Jangan sampai Anda memaksakan data yang digunakan untuk di analisa menggunakan teknik tertentu. Akan lebih baik lagi Anda meminta pendapat dari Pembimbing sebelum menentukan Teknik Analisis.
Karena dalam statistik, prinsip kesederhanaan (parsimony) sangat diutamakan. Semakin Sederhana suatu penelitian, maka akan semakin baik.
5. Kesalahan Dalam Menerima atau Menolak Hipotesis Penelitian
Terdapat 2 tipe kesalahan dalam menerima / menolak hipotesis:
- Kesalahan Tipe I adalah kesalahan jika peneliti menolak hipotesis nol (Ho). Sedangkan sebenarnya Ho di terima.
- Kesalahan Tipe II adalah kesalahan jika peneliti menerima hipotesis nol (Ho). Sedangkan sebenarnya Ho di tolak.
Bagaimana Cara Menjelaskan Hasil Penelitian Tidak Signifikan ?
Jika Anda sudah lakukan pengecekan ulang dari proses analisis di atas, namun hasil penelitian tetap tidak signifikan, maka solusi terbaiknya adalah melaporkan hasil penelitian apa adanya.
Laporkan lah penelitian tanpa mengubah apapun hasil dari penelitian dan berikan alasan yang tepat mengapa data yang digunakan tidak mendukung toeri/hipotesis (tidak signifikan).
Agar lebih mudah di terima oleh Pembimbing. Saya sarankan poin – point berikut:
- Cari penelitian lain yang memiliki hasil sama dengan penelitian Anda (sama-sama tidak signifikan).
- Cari penelitian lain yang memiliki hasil berbeda dengan penelitian Anda (hasil penelitian signifikan).
Contohnya,
Hasil Penelitian dari “M JURNAL INDONESIA” menunjukkan bahwa ROA berpengaruh negatif dan signifikan terhadap return saham. Namun, hasil penelitian dari “M JURNAL ENGLISH” menunjukkan bahwa ROA berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap return saham.
Dengan adanya tinjauan dari penelitian terdahulu seperti yang disebutkan diatas, Anda bisa menjelaskan bahwa paling tidak hasil penelitian ini relevan dengan penelitian M JURNAL INDONESIA dan berbeda dengan hasil penelitian dari M JURNAL ENGLISH.
Naah, sekian saran dan penjelasan mengenai Apakah Penelitian Harus Signifikan ?. Saya yakin Anda sudah paham dan jauh lebih mengerti daripada Saya. Namun, jika ada pertanyaan, silahkan coret-coret di kolom komentar yaa.
